#LLM, 종류 및 특
#1 구글, 제미나이(바드)
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#2. X, 그룩3, 2시간에 3개질문
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#3. 마소, 코파일럿
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일반PC, Vs. AI PC, from Grok.com
일반 PC 용도 : 사무 작업, 웹 서핑, 가벼운 멀티미디어, 기본 게임. 장점 : 저렴한 가격, 낮은 전력 소모, 일반 사용자에게 적합. 단점 : AI 작업, 고사양 게임, 대규모 데이터 처리에 부적합. AI PC 용도 : AI 학습/추론, 딥러닝, 생성형 AI, 고사양 게임, 전문 작업. 장점 : 강력한 연산 능력, 대용량 데이터 처리 가능, 최신 기술 지원 (예: NPU). 단점 : 높은 비용, 복잡한 설정, 일반 사용자에겐 과잉 성능. 가격 차이 일반 PC는 약 80만 원 수준에서 구성 가능하지만, AI PC는 최소 400만 원 이상으로 가격 차이가 큽니다. 이는 고성능 GPU와 대용량 RAM, 빠른 스토리지 등이 주요 원인입니다. 추가 고려사항 AI PC의 NPU : 최신 Intel Core Ultra나 Apple M 시리즈처럼 NPU가 내장된 CPU는 AI 작업의 전력 효율성을 높여주지만, 소프트웨어 호환성이 아직 제한적일 수 있습니다. GPU 선택 : AI 작업에서 NVIDIA의 CUDA 지원 GPU(예: RTX 시리즈)가 널리 사용되며, 특히 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch)와의 호환성이 뛰어납니다. 업그레이드 가능성 : AI PC는 향후 기술 발전에 맞춰 부품 업그레이드가 필요할 수 있으므로, 메인보드와 케이스의 확장성을 고려해야 합니다. (가격은 2025년 3월 기준 대략적인 한국 시장 가격을 반영하며, 변동 가능성 있음) 부품 일반 PC 예시 모델 일반 PC 가격 (원) AI PC 예시 모델 AI PC 가격 (원) CPU Intel Core i5-12400 200,000 Intel Core i9-13900K 800,000 GPU NVIDIA GTX 1650 250,000 NVIDIA RTX 4080 1,800,000 NPU 없음 0 Intel Core Ultra 7 165H (NPU 내장) 포함 (CPU 가격에 반영) RAM 16GB DDR4 3200MHz (2x...
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