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abaqus gpu 사용

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1. gpu 명령어 abaqus int j=## cpus=8 gpus=1 // 그래픽카드의 전용 GPU 메모리를 사용하여 계산 2. cpu 명령어 abaqus int j=## cpus=8  컴퓨터 해석 소요시간 비교 1. GPUs 사용시      JOB TIME SUMMARY        USER TIME (SEC)      =   5772.8            SYSTEM TIME (SEC)    =   544.70            TOTAL CPU TIME (SEC) =   6317.5            WALLCLOCK TIME (SEC) =       1194 2. CPUs 사용시      JOB TIME SUMMARY        USER TIME (SEC)      =   12027.            SYSTEM TIME (SEC)    =   178.80            TOTAL CPU TIME (SEC) =   12206.            WALLCLOCK TIME (SEC) =       1726 30% 개선
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Chat GPI 활용

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23. 5. 14 Chat GPT4, 선풍적인 인기를 얻음 구글의 경우 "바드" 마소 "빙" 주요 활용 방법 Text 기반의 AI # 검색 : 크롬에 검색시 좌측 상단에 답변을 해줌 기존의 경우 관련 블로그 기반으로 내가 정보를 찾아야 하는 반면 GTP의 경우 요약 정리하여 답변을 해줌 # 영어 공부 1) 영어로 질의하고 답변을 받으며 대화가 가능 2) 영어로 작성된 문장을 자연스럽게 수정 보완 하는 기능 3) 작성된 영문을 텍스트를 읽어주는 프로그램을 활용한 듣기 # 유튜브 동영상 자동 제작기능 활용 1. 유튜브 채널 만들기 2. stable dissusion // 이미지 만들기 3. GPT에게 스토리 작성을 하게 함 4. 텍스트에 목소리 입히기     // pictory -> script to voice       우측상단의 setting에서 두가지 check 해제       -> 자막서식 선택 -> 왼쪽에 마음에 드는 목소리 선택 # 관련 사이트 1) Promptbase.com //프롬프트(질의) 판매 사이트 2) 프롬프트지니 // chatgpt 한글화 3) QUORA.com // 해외판 네이버 지식인 4) clickbank // 제휴마케팅 # 주요 인기 컨텐트 1. 건강 // 다이어트 하는법 2. 돈 //한달에 500만원 벌기 3. 관계 // 헤어진 전여친/남치 잡기 등
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코어와 쓰레드 개념

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코어와 쓰레드 개념 정리 [출처: https://master-hun.tistory.com/87] 코어 - CPU칩셋에 물리적으로 존재하는 코어 유닛 갯수 이다. 명령어를 가져와 계산하고 해석하는 반도체 유닛이 n개 있다는 것을 뜻한다. - 쉽게 설명하자면 주방에 요리사 숫자가 n명 이라는 것과 동일하다. 쓰레드  - 논리적인 부분으로 접근해야한다. 한 코어에는 하나의 쓰레드를 가지고 작업한다. 기술의 발달로 현재는 하나의 코어가 두개의 쓰레드를 가지고 작업을 한다.  - 쓰레드는 요리할 수 있는 프라이팬에 비유할 수 있다. 프라이팬이 m개 있다는것 - 이 것을 응용하면 요리사(코어)n명이 프라이팬(쓰레드)를 m개 가지고 요리한다는 것을 의미한다.  하이퍼 스레딩(HT) - 물리적인(코어) 장치에 논리적인(스레드) 장치를 두개 할당하여 성능을 높이기 위한 기술이다. - 운영 체제는 코어 하나당 스레드 두개로 인식을 하게 된다. 1코어 2스레드, 2코어 4스레드, 3코어 6스레드, 4코어 8스레드 가 된다. 클럭 - 쿨럭쿨럭!! 이 아니고 클럭이다.  - 클럭은 높을수록 일처리 속도가 빠르다는 것을 말한다. - 단위는 GHz 이다. 즉 요약해보면 HT를 지원하는 듀얼코어는 4개의 스레드가 있다.  이말인 즉슨.. 2명의 요리사가 4개의 팬을가지고 4명의 손님에게 대접을 할 수 있다는 것이다. 코어 개수가 계속해서 늘어나는 이유는? - 식당에 손님은 많이오고 일손은 부족한데, 요리사를 늘리지 않는다는 것은 더 많은 손님을 받을 수 없다는 것이다. 즉 현대에 우리는 여러 프로그램을 이용하여 삶의 질을 높이기 위한 작업을 하게 된다. 카카오톡, 스카이프, 크롬, 음악, 에프터이팩트, 프리미어, 포토샾 등등.. 이 많은 작업을 한번에 하는 우리 현대인들을 위해 코어들은 계속해서 증가하는 이유이다.   - 코어가 올라갈수록 전력소모가 심하고 발열이 높아지기 진다. 이를
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